在德国汉堡举行的第41届国际超级计算大会上，中科曙光高级副总裁任京暘在接受采访时表示，人工智能（AI）不仅加速了计算产业的发展步伐，还在推动超级计算与智能计算的深度融合。他认为，中国在先进计算领域应充分利用其丰富的应用场景和完整的产业体系，以促进该产业的持续进步。

任京暘指出，AI的飞速发展显著增加了全球对算力的需求，过去十年才能实现的算力增长，如今可能一年内就能达成。这给计算系统带来了新的挑战。在此背景下，“超智融合”，即超级计算与智能计算的结合，被视为当前最切合实际的技术发展方向之一。

他强调，AI的价值不仅在于提高日常生活效率，更在于推动科学研究的突破。特别是在“AI for Science”领域，AI能够帮助科研人员缩短研究周期，将原本可能需要一生才能解决的问题，在几年内取得进展。“超智融合”将进一步提升科学研究的创新效率。

此外，AI时代对计算系统的工程能力提出了更高要求。任京暘解释道，过去计算能力的提升主要依靠芯片性能的提高，但随着芯片技术接近物理极限，计算系统的创新已从单一技术突破转向集群式创新。芯片、网络、存储、液冷和软件系统等各个环节都需要协同优化，任何一个环节都不能成为瓶颈。

任京暘还提到，随着算力规模的不断扩大，降低能耗已成为行业共识。中科曙光近年来在液冷技术方面进行了持续投入，在超大规模计算系统的散热方面拥有独特优势。他以大会上展示的ScaleX超节点产品为例，该产品采用浸没式相变液冷技术散热，能够实现约30%的节能效果，并提升设备长期运行的稳定性。

谈及先进计算产业未来的竞争格局，任京暘认为，除了硬件性能，开放协同的计算生态同样至关重要。产业链上下游需要携手攻克关键技术难题，分享创新成果，共同营造一个健康的发展环境。

他表示，中国在先进计算系统方面的计算效能已位居全球前列。中国不仅拥有充裕的计算资源，还具备完善的工业体系和丰富的应用场景。展望未来，中国应发挥这些优势，促进工程实践、机器创新和应用需求之间的良性互动。

国际超级计算大会自1986年起源于欧洲，现已成为高性能计算领域一年一度的重要国际盛会。本届大会以“连点成线”为主题，吸引了约188家超算供应商和研究机构展示其产品和研究成果。